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Enregistrement W4408651941 · doi:10.34925/eip.2024.174.1.031

NEW METHODOLOGICAL ASPECTS OF DIGITAL AGRICULTURAL MANAGEMENT BASED ON SPACE MONITORING DATA

2025· article· ru· W4408651941 sur OpenAlexaff
K.R. MADRAKHIMOV

Notice bibliographique

RevueЭкономика и предпринимательство · 2025
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensNordic Life Science Pipeline (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureSpace (punctuation)Computer scienceData scienceEnvironmental resource managementEnvironmental scienceRemote sensingGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the use of modern innovations in the field of Agriculture in management, in particular, the organization of a management system based on the data of space technologies. The results of space monitoring carried out in the Republic of Uzbekistan on the calculation of agricultural land areas and their clear boundaries, inventory of agricultural land and identification of real cultivated areas are also presented. В этой статье рассматривается использование современных инноваций в области сельского хозяйства в управлении, в частности, организация системы управления на основе данных космических технологий. Также представлены результаты космического мониторинга, проведенного в Республике Узбекистан, по расчету площадей сельскохозяйственных земель и их четким границам, инвентаризации сельскохозяйственных земель и определению реально обрабатываемых площадей.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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