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Enregistrement W4408652041 · doi:10.3390/ma18061380

A Study on the Failure Behavior and Force Transmission of Composite Skin-Stringer Structures Under a Compressive Load

2025· article· en· W4408652041 sur OpenAlexaff
Guoyang Zhao, Jian‐Wen Shi, Xu We, Nan Sun, Jianjiang Zeng, Guang Yang, Kun Song, Jie Zheng

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésStringerMaterials scienceComposite numberStructural engineeringCompressive strengthUltimate tensile strengthShear (geology)Composite materialFiberUltimate loadFinite element methodUltimate failureEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon fiber-reinforced composite stringers, which support aircraft skins in resisting tensile, compressive, and shear loads, are widely used in aircraft structures. These composite structures play a crucial role in enhancing the performance and safety of the structural integration of aircrafts. To better understand the load-bearing capacity of composite stringer structures, this study developed a novel model to study the complex failure and load transmission behavior of T800/3900S-2B fiber-reinforced composite skin-stringer structures under compressive loading. Compression strength tests were conducted on a composite stringer/skin structure, and a three-dimensional FEM was developed using Abaqus/Standard 2022. The model incorporated the modified 3D Hashin initiation criteria and Tserpes degradation law through a UMAT subroutine, which can effectively capture the in-plane ply failure and interlaminar damage. The results revealed a high degree of similarity between the load-displacement curves and failure modes (i.e., matrix compressive cracking, fiber compressive failure, and fiber-matrix shear-out failure) obtained from the simulations and those from the experiments. This study provides an efficient and accurate model to simulate the failure and load transfer of composite skin-stringer structures, offering significant advancements in understanding and predicting the behavior of these critical components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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