Are Orthodontic Interventions Associated With Headaches in Children and Adolescents? A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the prevalence of headaches in children and adolescents during and after completing orthodontic treatment. This systematic review followed the PRISMA guidelines. An extensive literature search was conducted in the following databases: MEDLINE, Embase, CINAHL, Web of Science, and Cochrane from inception until December 20, 2024. Studies targeting individuals between 7 and 18 years old, diagnosed with malocclusions, and receiving orthodontic treatment were included. A meta-analysis (odds ratio) was performed considering the number of individuals with and without headache, who did and did not undergo orthodontic treatment. The quality of studies was assessed using the Quality in Prognosis Studies (QUIPS) tool. Finally, the overall certainty of the evidence was assessed by the GRADE approach. Seven studies met the inclusion criteria with a pooled sample size of 1.141 individuals. No statistically significant difference in the prevalence of headache was found between children who received orthodontic intervention compared to no treatment (OR 1.22 [CI 0.78; 1.92]; p = 0.38). Children with malocclusion who were treated orthodontically had significantly fewer headaches after treatment compared to untreated children with class II malocclusion (OR 0.42 [CI 0.19; 0.92]; p = 0.03). All studies had a high risk of bias, and the certainty of evidence was very low. In summary, no increased prevalence of headaches was detected during or after orthodontic interventions in children and adolescents with malocclusions when compared to those who did not receive orthodontic treatment. Instead, children with malocclusion treated orthodontically had significantly fewer headaches after treatment compared to untreated children with malocclusion. Further research is needed, as the conduct and quality of the existing studies need substantial improvement. Trial Registration: CRD42022340817 (PROSPERO).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».