Empowering Saudi Children: A Proposed Culturally Sensitive Emotional Intelligence Model Integrating Cultural Resilience, Educational Innovation, and Community Engagement
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the development and implementation of an Emotional Intelligence (EI) program designed to enhance young children's emotional skills while preserving Saudi cultural values. The program integrates three key components: Cultural Resilience, Educational Innovation, and Community Engagement, ensuring a holistic approach to emotional intelligence development. Through a series of thoughtfully designed activities, the program fosters self-awareness, empathy, emotional regulation, and social skills, helping children navigate their emotions in a culturally relevant context. To assess the program’s effectiveness, it was implemented in 10 private nurseries and kindergartens in Riyadh, where teachers actively engaged children in various emotionally enriching activities. Following the implementation, a survey was conducted with 85 kindergarten teachers who facilitated the program, gathering their insights on its structure, activities, and impact. The findings revealed overwhelmingly positive feedback, with teachers reporting significant improvements in children's emotional awareness, interpersonal relationships, and ability to express and manage emotions. Teachers also highlighted the effectiveness of the program's culturally embedded activities, emphasizing their engaging and impactful nature. The results underscore the program’s success in fostering emotional intelligence while reinforcing cultural identity, demonstrating the importance of integrating cultural and community elements into early childhood education. This paper advocates the broader adoption of such culturally sensitive EI programs across Saudi Arabia, recognizing their role in nurturing emotionally intelligent children who are prepared to thrive in both personal and social spheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».