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Enregistrement W4408656123 · doi:10.5539/jel.v14n4p219

Development and Validation of an Integrated Supervision System for Excellence in Vocational English Language Teaching in Thailand: A Systematic Analysis

2025· article· en· W4408656123 sur OpenAlexvenueno aff
Setthapat Suwansaenthawee, Tharinthorn Namwan

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationExcellencePsychologyMathematics educationPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the development and validation of an integrated supervision system for English language teaching in Thai vocational education. Using a mixed-methods sequential design, the research collected quantitative data from 353 education professionals across vocational colleges and gathered qualitative validation from nine expert panelists. The study validated six core supervision components with 33 specific indicators organized across five operational dimensions: planning, implementation, data management, knowledge management, and evaluation. Analysis revealed significant gaps between current implementation levels ( = 4.02) and desired standards ( = 4.49). Expert validation confirmed high suitability of the integrated framework ( = 4.90), with improvement planning and collaborative evaluation receiving the highest validation scores ( = 4.94). Knowledge sharing meetings demonstrated the strongest current implementation ( = 4.10), while integrated data analytics showed the greatest need for enhancement ( = 3.39). Priority needs analysis identified critical development requirements in improvement planning and integrated data analytics (both PNI = 0.125), followed by collaborative planning (PNI = 0.123). Based on these findings, the study develops comprehensive guidelines for enhancing supervision practices, focusing on systematic integration of components, data-driven decision-making, and professional development support. This evidence-based framework provides practical guidance for improving vocational English language education in Thai educational contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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