Advancing Supportive Cancer Care: A Survey of Naturopathic Doctors to Identify Practice Patterns, Knowledge Gaps and Resource Needs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical guidance for naturopathic doctors (NDs) in supportive cancer care is limited, highlighting a potential need for resource development.Objectives: Describe naturopathic practice, identify oncology-related knowledge gaps, and determine preferred clinical resources. Methods: A 40-item online survey was distributed to NDs through naturopathic associations, social media, and informal networking. Questions varied based on whether respondents provided cancer care (“cancer stream”) or not (“general stream”). The survey ran from September 2023 to March 2024. Data analysis included frequency distributions and descriptive statistics. Results: Among 149 eligible responses, 62% practiced in Canada, 36% in the United States, and 2% elsewhere. The cancer stream (n = 99) primarily worked in community settings, offered hybrid care, and did not exclusively treat cancer patients. The largest knowledge gaps were related to intravenous (IV) green tea extract and curcumin, photodynamic and ozone therapy, managing tinnitus, and interactions between naturopathic interventions and stem cell transplants and photodynamic therapy. Time constraints were the main barrier to addressing knowledge gaps. The smallest gaps were reported for exercise counselling, the Mediterranean diet, IV vitamin C, vitamin/mineral infusions, and managing constipation, anxiety, diarrhea, fatigue, hot flashes, and depression. In total, 97% supported the development of clinical resources, with no format preference. In the general stream, 58% indicated that additional training would increase their likelihood of offering cancer care. Conclusion: This survey highlights oncology-related knowledge gaps, which were generally highest for less commonly used and studied therapies, and strong clinician support for resource development. Varied resource formats may accommodate different learning styles and improve dissemination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle