Compositional Differences Between Brazilian and Chinese Propolis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: There has been an increased prevalence of positive patch test reactions to propolis in recent years. Different reaction rates have been described when using propolis supplied by different manufacturers. Objective: Compare compositions of Brazilian propolis prepared by Allergeaze and Chinese propolis prepared by Chemotechnique. Methods: Both samples were analyzed using electrospray ionization mass spectrometry, and compounds were identified via the mzCloud, ChemSpider, and MassList databases. Data processing with Compound Discoverer software identified the top 6 compounds based on relative abundance. Results: A very low compositional overlap between the 2 propolis types: 8% match with ChemSpider, 9% with MassList, and 27% with mzCloud. The six most abundant compounds in Brazilian propolis included lauryldimethylamine oxide, (9Z)-9-octadecenamide, trioctylmethylammonium cation, monocillin VI and istamycin C1, while Chinese propolis contained pinocembrin, 16-([ethylcarbamoyl]amino) hexadecanoic acid, (4E)-6-hydroxy-4-octadecenoic acid/bee glue, linoleamide, and MFCD00083068. Prenylgermacrene B was the only common compound in both samples’ top 6. Conclusion: These findings highlight significant compositional differences between Brazilian and Chinese propolis. Chinese propolis (catalog number NA71) was discontinued by Allergeaze in October 2019 and replaced by Brazilian propolis (catalog number NH400), likely contributing to the increased prevalence of positive reactions in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».