Jelly Candies with Apple Pomace—A Circular Economy Solution for a Food Processing Waste
Notice bibliographique
Résumé
Apple juice processing by-product (apple pomace), considered as waste that generates important pollution problems, is also a rich source of bioactive compounds, including minerals, dietary fibers, phenolic compounds, and vitamins. The recovery and reuse of these valuable compounds from apple pomace into new food products combats environmental pollution, benefits the population and supports the circular economy. The current study proposes jelly candies made from apple pomace as an innovative way to valorize this by-product. The candies are analyzed from the point of view of the environmental impact and consumer acceptance. The environmental impact of the jelly candy was assessed by its carbon footprint (CF), calculated on the base of ingredients and equipment. The results showed a small CF value of 1.3946 kg CO2 for 1 kg of jelly, emphasizing its minimal environmental impact. Consumer research was carried out through an online questionnaire to assess the customer acceptance of this product, and the results revealed significant interest. These findings were considered when the consumer-oriented marketing plan was developed for this healthy, clean label, eco-friendly and sustainable jelly candy, with a view to launching it on the market. Considering the origin of the main ingredient, the reduced environmental impact, and the high acceptability of the product, it can be concluded that the analyzed jelly candy represents a good solution for apple juice processing waste recovery, which supports the circular economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».