Unraveling the Prognostic Significance of BRCA1-Associated Protein 1 (BAP1) Expression in Advanced and Castrate-Resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PCa) is ranked as one of the top cancers affecting men in Western societies. BRCA1-associated protein 1 (BAP1) expression significance has been observed in various cancers, including prostate cancer. The search for prognostic models allowing better risk stratification and prediction of disease progression in prostate cancer patients is still of major clinical need. Our data showed that nuclear BAP1 expression is the most associated with cancer clinical outcomes and other biomarkers. The data confirmed that decreased BAP1 nuclear expression is linked to aggressive tumors and poorer prognosis. We assessed BAP1 expression in 202 cases, including advanced and castrate-resistant PCa (CRPCa). Our data indicated low BAP1 nuclear expression in advanced and castrate-resistant disease (CRPCa). Furthermore, there was a significant difference between high and low BAP1 nuclear expression relative to the patient’s clinical outcome. In the present cohort, decreased BAP1 intensity exhibited a significant association with unfavorable overall survival (OS) (HR 2.31, CI: 1.38–3.86, p = 0.001) and cause-specific survival (CSS) (HR 2.44, CI: 1.24–4.78, p = 0.01). Additionally, this association was more pronounced when low BAP1 expression (high risk) was combined with other common PCa genomic alterations such as phosphatase and tensin homolog (PTEN) loss or ETS-related gene (ERG)-positive cases, resulting in higher unfavorable OS and CSS. Conversely, high BAP1 nuclear expression (moderate and high intensity) combined with no ERG expression or PTEN (moderate or high expression), p53 (wild type), and androgen receptor (AR) (low/moderate intensity) showed better association with higher survival rates. All these data support the notion that BAP1 functions as a tumor suppressor. Integrating BAP1 status with other genomic alterations offers a more comprehensive understanding of disease aggressiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».