The Detection of Xylazine in Tijuana, Mexico: Triangulating Drug Checking and Clinical Urine Testing Data
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Xylazine is a veterinary anesthetic increasingly present alongside illicit fentanyl in the United States and Canada, presenting novel health risks. Although xylazine remains less common in the Western US, Mexican border cities serve as key trafficking hubs and may have a higher prevalence of novel substances, but surveillance there has been limited. METHODS: We examined deidentified records from the Prevencasa free clinic in Tijuana, describing urine and paraphernalia testing from patients reporting using illicit opioids within the past 24 hours. Xylazine (Wisebatch and Safelife brands), fentanyl, opiate, methamphetamine, amphetamine, benzodiazepine, and nitazene test strips were used to test urine and paraphernalia samples. Paraphernalia samples were also analyzed with mass spectrometry. RESULTS: Of n=23 participants providing urine and paraphernalia samples concurrently, 100%, 91.3%, and 69.6% reported using China White/fentanyl, methamphetamine, and tar heroin, respectively. The mean age was 41.7 years, 95.7% were male, 65.2% were unhoused, and 30.4% had skin wounds currently. Xylazine positivity in urine for the 2 strip types used was 82.6% and 65.2%. For paraphernalia testing, the xylazine positivity was 65.2% and 47.8%. Confirmatory testing of paraphernalia samples by mass spectrometry indicated a 52.2% xylazine positivity, as well as fentanyl (73.9%), fluorofentanyl (30.4%), tramadol (30.4%), and lidocaine (30.4%). Mass spectrometry suggested lidocaine triggered n=3 and n=0 false positives among the xylazine test strip types. DISCUSSION: Xylazine is present on the US-Mexico border, requiring public health intervention. High lidocaine positivity complicates the clinical detection of xylazine via testing strips. Routine urine testing for xylazine in clinical scenarios is likely feasible, yet confirmatory urine studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».