Contemporary Patterns of Care for Low-Grade Glioma in Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
AIM: study highlighted the benefits of an IDH inhibitor, vorasidenib, in treating residual or recurrent grade 2 IDH-mutant gliomas following surgery alone. We aimed to characterise the current patterns of care for patients with LGGs in Australia and New Zealand, including the role of vorasidenib. METHODS: An online survey examining respondents' practice setting, caseload, and preferred treatment approach to three clinical scenarios was distributed through the Cooperative Trials Group for Neuro-Oncology, New Zealand Aotearoa Neuro-Oncology Society, and the Australian and New Zealand Society for Neuropathology in December 2023 with three reminders in April, June, and September of 2024. RESULTS: The survey response rate was 19.6% (57/291), 87.7% from Australia, and 12.3% from New Zealand, spanning medical oncology (45.7%), pathology (22.8%), radiation oncology (17.5%), and neurosurgery (14.0%). Case 1 examined an IDH-mutant grade 2 astrocytoma following gross total resection. Observation alone was recommended by 93%. Case 2 examined an incompletely resected IDH-mutant grade 2 astrocytoma. If feasible, 38% recommended further surgery and 83% adjuvant chemotherapy and radiotherapy. After 12 months of disease stability, 53% of the respondents preferred vorasidenib over the existing therapies. Case 3 examined an incompletely resected IDH-mutant grade 3 oligodendroglioma. No respondents recommended observation alone, with 26% recommending salvage surgery and 97% recommending further chemotherapy and radiotherapy. CONCLUSIONS: This study describes current management practices for LGGs in Australia and New Zealand, showing ongoing variation and a cautious approach to integrating IDH inhibitors. This highlights the critical role of multidisciplinary team-based decision-making in increasingly complex clinical situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».