Seasonal variations in circulating endocannabinoidome mediators and gut microbiota composition in humans
Notice bibliographique
Résumé
Background The human gut microbiome-endocannabinoidome axis is crucial for several homeostatic processes, including inflammation and energy metabolism, and is influenced by many endogenous and exogenous factors, such as dietary habits. Changes in the gut microbiome in response to seasonal variations were previously reported and tentatively attributed to shifts in dietary patterns. However, there is a need for longitudinal studies in industrialized populations to comprehensively explore seasonal variations independently of lifestyle confounding factors.Objective To investigate the longitudinal effects of seasonal variations on the composition of the gut microbiome and the circulating levels of endocannabinoidome mediators in humans, while elucidating the contributing factors underlying these changes.Methods Plasma and fecal samples were collected at the end of both the winter and summer in a longitudinal cohort of 48 individuals living in Québec City (Canada). Dietary habits, medical history, fecal microbiota taxonomic composition and plasma levels of circulating N‑acyl‑ethanolamines (NAEs) and 2‑monoacyl-glycerols (2‑MAGs) were obtained at each time point.Results Lower circulating levels of most NAEs were observed at the end of summer. These changes were accompanied by a reduction in the relative abundance of the Bifidobacteriaceae and Lachnospiraceae families, along with an increase in the abundance of the Bacteroidaceae and Ruminococcaceae families. These seasonal variations were not associated with concurrent changes in adiposity parameters, dietary intakes, physical activity habits, or vitamin D status. Importantly, the magnitude of the shift in gut microbiota composition from winter to summer was found to be associated with the seasonal variations in circulating endocannabinoidome (eCBome) mediators.Conclusion This study identified specific seasonal changes in gut microbiota composition and circulating levels of several NAEs, which were not associated with vitamin D status and lifestyle habits. It underscores the importance of the gut microbiota-endocannabinoidome axis in the pathophysiology of seasonal changes, and of considering seasons in clinical trials on these systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».