The impact of noise on auditory processing in children and adults: A time–frequency analysis perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current study investigated the impact of listening conditions on cortical oscillatory activities in adults and children. EXPERIMENTAL PROCEDURE: Fifteen adults and 15 children participated in this study. Electrophysiological measures were recorded with 64 electrodes. Stimulation was presented binaurally with parameters modulation: stimuli, listening conditions, noise and SNR. Intertrial phase clustering (ITPC) and power values were computed using spatially filtered data and complex Morlet wavelets. Data were statistically analyzed with mixed factorial ANOVAs. RESULTS: In quiet, children exhibited stronger theta-alpha (ta-) ITPC than adults, especially for verbal stimuli, in bilateral temporal regions, while adults showed no regional differences. Beta-gamma (bg-) ITPC responses revealed that tonal stimuli only elicited stronger right temporal responses in children. Theta-alpha power was greater for tonal stimuli in children, while adults showed stronger right temporal responses. In noise, ta-ITPC reductions were more pronounced in children, especially in babble noise. In white noise, unlike babble noise, there was a systematic reduction of the ta-ITPC values as a function of the SNR level. The bg-ITPC responses were also weaker at lower than higher SNRs. Ta-Power was lower for tonal than verbal stimuli at the right electrode, with greater reductions in babble than in white noise. Bg-Power differences were observed only at the central electrode, where adults showed smaller reductions than children. DISCUSSION: Results indicated that phase and power measures are sensitive to parameter modulation and could be used to understand auditory processing in noise, as they revealed increased susceptibility to noise in children compared to adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».