Study on imaging techniques and quantitative detection method for internal void defects in rubber based on terahertz reflection imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper applies the reflection mode of terahertz time-domain spectroscopy technology to conduct research on the void defects in black silicone rubber samples. Algorithms such as power spectral density (PSD) integration imaging, homomorphic filtering, and the Otsu method are innovatively integrated to construct an efficient, high-precision defect characterization system. Different from traditional research, this paper deeply explores the advantages of each algorithm and optimizes them according to the characteristics of rubber materials and terahertz signals. By combining multiple features in the time-domain and frequency-domain to reconstruct terahertz images, and with the collaborative optimization of grayscale histogram equalization and filtering algorithms on the imaging quality, the optimal combination of PSD integration imaging, homomorphic filtering, and the Otsu method is determined, achieving precise defect imaging and quantification. In spectral analysis, a method combining wavelet signal denoising and time-domain spectroscopy is proposed. A formula based on time-of-flight was then used for quantitative analysis of the defects. In 3D imaging, an innovative alignment operation of denoised time-domain spectral curves is introduced. Combined with the maximum intensity projection, the clear visualization of void defects is realized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle