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Enregistrement W4408661599 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.1258

Midline Venous Catheter vs Peripherally Inserted Central Catheter for Intravenous Therapy

2025· article· en· W4408661599 sur OpenAlexaff
Ahmed Bentridi, Marie-France Giroux, Gilles Soulez, Louis‐S. Bouchard, Pierre Perreault, Audrey Chouinard, Marc Dorais, Pascaline Bernier, Éric Thérasse

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripherally inserted central catheterAdverse effectCatheterSurgeryRandomized controlled trialIntensive care unitConfidence intervalPeripheralSingle CenterInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Peripherally inserted central catheters (PICCs) are frequently used for peripheral intravenous therapy (IVT) that could be administered through a peripheral midline venous catheter (MVC). Objective: To assess the noninferiority of MVCs compared with PICCs as a reliable vascular access for peripheral IVT and blood draws for IVT that does not require a central VC. Design, Setting, and Participants: This randomized clinical trial was conducted in a single tertiary care center from September 2018 to March 2022. Participants were all consecutive adult patients who were referred for PICC and eligible for MVC. Patients likely to require a central VC (those in the critical care unit, those with kidney failure, or those requiring a multilumen VC) were excluded. Analyses were based on the evaluable population. Interventions: Participants were randomized 1:1 to either MVC or PICC. For the MVC group, a 20-cm-long, 4F (French), single-lumen MVC without a valve was used without fluoroscopic assistance. For the PICC group, a 4F, single-lumen PICC without a valve was positioned under fluoroscopy at the cavoatrial junction. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was the percentage of patients without VC-related adverse events or dysfunctions requiring medical intervention during follow-up. A noninferiority test was performed to compare the proportion of adverse events or dysfunctions between the MVC and PICC groups. A noninferiority margin was set at 10% and a 5% 1-sided significance level. Results: Of the 6821 patients referred to the tertiary care center for PICC insertion, 294 (180 males [61.2%]; median [IQR] age, 56.3 [38.2-66.7] years) were randomized to receive MVCs (n = 146) or PICCs (n = 148); 135 and 137 participants, respectively, were included in data analysis after exclusion of those who did not complete follow-up. Ninety of 135 patients (66.7%) in the MVC group and 128 of 137 (93.4%) in the PICC group were without VC-related adverse event or dysfunction. The noninferiority of MVC could not be demonstrated (P > .99 for noninferiority). Conclusions and Relevance: In this randomized clinical trial, MVCs were associated with a significantly higher percentage of patients with VC-related adverse events or dysfunctions and could not be demonstrated as a noninferior alternative to PICCs. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03502980.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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