Differential Roles of Macrophages and Microglia in Subretinal Fibrosis Secondary to Neovascular Age-Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the differential role of infiltrating CCR2+ macrophages and CX3CR1+ microglia in neovascular AMD (nAMD)-mediated subretinal fibrosis. Methods: Subretinal fibrosis was induced using the two-stage laser protocol in C57BL/6J or CX3CR1gfp/+ mice. The fibrotic lesion was detected using collagen-1 staining in retinal pigment epithelial /choroidal flatmounts. Infiltrating macrophages and microglial were identified using F4/80, CCR2, and CX3CR1 markers at one, three, six, and 10 days after the second laser. Circulating CCR2+ monocytes were depleted using the MC-21 antibody, whereas CX3CR1+ microglia were depleted using PLX5622. BV2 microglia were treated with TGF-β1 for 96 hours, and their profibrotic potential was examined by quantitative PCR and immunocytochemistry. Results: Subretinal fibrosis lesions developed three days after the second laser, accompanied by persistent CCR2+F4/80+ macrophage and CX3CR1+ cell infiltration. Inflammation in the first three days after the second laser was dominated by filtrating CX3CR1+ cells, and the number increased until day (D) 10 post-second laser. Depletion of CCR2+ monocytes from D5-10 significantly reduced the vascular and fibrotic components of the lesion, while CX3CR1+ cell depletion reduced Isolectin B4+ but not collagen-1+ lesion size. Bone marrow-derived macrophages from D6 and D10 mice expressed significantly higher levels of α-smooth muscle actin (α-SMA) and collagen-1 compared to cells from D1 and D3. TGFβ1 treatment increased TMEM119, CX3CR1, IL1b and iNOS gene expression but did not affect Acta2 and Col1a1 gene expression in BV2 cells. Conclusions: CCR2+ monocytes, but not CX3CR1+ microglia, critically contribute to the development of subretinal fibrosis in nAMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».