Aging of resting-state functional connectivity in amateur singers, instrumentalists and controls
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with alterations in resting-state functional connectivity (RSFC), which can impact executive functions such as attention and inhibitory control; however, the extent to which lifelong musical practice can influence these age-related changes remains unclear. In this paper, we investigated age-related changes in RSFC and the relationship between RSFC and executive functions among amateur singers, instrumentalists and active controls. We analyzed the resting-state fMRI (rs-fMRI) data using independent component analysis (ICA) collected from 106 healthy adults, including 31 singers, 37 instrumentalists and 38 active controls, aged 20 to 88 years. Attention was measured using the Test of Attention in Listening (TAiL), inhibitory control and cognitive flexibility were measured using the Colour-Word Interference Test (CWIT), and working memory was measured using the Digit Span Task. Our results indicate that while aging is associated with both higher and lower RSFC, age-related reductions in RSFC are more prominent. The musicians exhibited fewer age-related RSFC changes, with distinct patterns of association with cognitive performance for singers and instrument players. Our results indicate that the relationship between RSFC and executive functions is complex and varies across resting state networks, regions, and tasks. We end this paper by proposing a framework for the interpretation of RSFC in neurocognitive aging based on our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».