Collecting Airborne Organochlorines on Polyurethane Foam: Comparison of Field Observations with a Breakthrough Model
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Polyurethane foam (PUF) is widely used for active air sampling (AAS) of gaseous semivolatile organic compounds (SVOCs). PUF efficiently collects SVOCs with moderate to low volatility, but applications are limited for the more volatile SVOCs due to breakthrough from the PUF trap. The collection efficiency can be predicted by frontal chromatography theory with knowledge of several parameters: the sampled air volume, the breakthrough volume which depends on the PUF/air partition ratio ( K PA ), and the number of theoretical plates ( N ) in the PUF trap. Here we evaluate data from two Canadian air monitoring programs in which front and back PUF traps (P1 and P2) were used to check for breakthrough, as indicated by the back/front ratio (P2/P1) of collected SVOCs. A frontal chromatography model was used to relate collection efficiency of hexachlorobenzene (HCB) and α-hexachlorocyclohexane (α-HCH) to their observed P2/P1 ratios under assumed scenarios of K PA and N, and apparent N -values for the PUF traps were derived. Results were applied to correcting observed air concentrations of HCB for breakthrough loss. The choice of K PA greatly influenced the adjusted air concentrations and their variation with temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».