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Enregistrement W4408663550 · doi:10.1080/01584197.2025.2467727

Automated VHF telemetry reveals Gouldian Finches increase ranging behaviour in response to resource scarcity: implications for conservation management

2025· article· en· W4408663550 sur OpenAlexaff
Brittany K. Hayward-Brown, Sydney J. Collett, Tara L. Crewe, Ian J. Radford, Vinay Udyawer, Mariana A. Campbell, Hamish A. Campbell

Notice bibliographique

RevueEmu - Austral Ornithology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensGovernment of Nova Scotia
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilDepartment of Biodiversity, Conservation and AttractionsCharles Darwin University
Mots-clésTelemetryRangingScarcityEnvironmental scienceResource (disambiguation)FisheryComputer scienceBiologyTelecommunicationsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gouldian Finch (Chloebia gouldiae) relies on an annual crop of seed from Sorghum spp. and is hypothesised to face a bottleneck as this resource declines in the late dry season. This periodical seed-scarcity aligns with a reported decline in sightings, low recapture rates and an increased stress-hormone response in the species, raising concerns of increased mortality at this critical time of year. A change in behaviour in line with Optimal Foraging theory could instead explain the absence of the species from key habitats at this time of year. To test this hypothesis, we monitored the movements of 38 Gouldian Finches across a 120 km2 area using passive VHF-telemetry during periods of high and low resource availability. Our observations revealed that tagged Gouldian Finches foraged intensively within patches and infrequently moved between them in times of abundant seed. As resources declined throughout the north Australian dry season, tagged birds reduced foraging time within a patch and actively sought out new resource patches. These findings are consistent with the hypothesis that Gouldian Finches adapt to grass seed scarcity by increasing their ranging behaviour. Conservation management strategies such as prescribed burning to achieve a fine-grain mosaic of grass seed diversity regionally could mitigate the need for extensive dispersal, improving conservation outcomes for the Gouldian Finch population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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