The Sound of Comfort: Neonatal Health Care Professionals' Perspectives on Music and Other Comfort Measures during Targeted Neonatal Echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess health care professionals' perspectives on how implemented measures impact patient comfort during targeted neonatal echocardiography (TNE).Survey distributed to neonatal health care professionals at the Montreal Children's Hospital neonatal intensive care unit (NICU). Responses were collected for 4 weeks, anonymized, and analyzed using descriptive statistics.Of 110 respondents, most believed that scans in general disturbed infants (71%) by increasing the risk of hypothermia (75%), and lability (67%). Key comfort measures identified were warm gel (85%), bundling (80%), and a focused exam (<30 minutes; 80%). Neoclassical music recordings were valued for their calming effect on the infant (73%), parent (44%), and sonographer (39%). Respondents preferred recorded music over other forms of music delivery (53%).Health care workers generally agree that scans disturb newborns and that implementing comfort measures, such as music and the cost-efficient bundle used in our NICU, may enhance patient comfort. Further objective studies are needed to validate these findings and assess their impact on neonatal care outcomes · NICU staff surveyed on TNE comfort measures.. · Music may calm babies, parents, and workers.. · Warm gel, bundling, and focused exam highly valued.. · Care bundle is cheap and easily implementable..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».