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Enregistrement W4408664396 · doi:10.2196/65665

An Exergames Program for Adolescents With Type 1 Diabetes: Qualitative Study of Acceptability

2025· article· en· W4408664396 sur OpenAlexvenueno aff
Selene Mak, Laura M. Nally, Juanita Montoya, Rebecca Marrero, Melissa DeJonckheere, Kevin L. Joiner, Soohyun Nam, Garrett I. Ash

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésPreprintPsychologyQualitative researchType 2 diabetesDiabetes mellitusMedicineComputer scienceSociologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous barriers to moderate to vigorous physical activity exist for youths with type 1 diabetes (T1D). The virtual exercise games for youth with T1D (ExerT1D) intervention implement synchronous support of moderate to vigorous physical activity including T1D peers and role models. OBJECTIVE: This study aims to understand the acceptability of this intervention to participants. METHODS: We conducted postprogram, semistructured, televideo interviews with participating youths to elicit perspectives on the acceptability of the intervention and experience with the program. Two coders independently reviewed and analyzed each transcript using a coding scheme developed inductively by senior researchers. Discrepancies were resolved by team discussion, and multiple codes were grouped together to produce 4 main thematic areas. RESULTS: level of ≥10%). Qualitative data revealed four themes: (1) motivation to engage in physical activity (PA)-improving their physical capabilities and stabilizing glucose levels were cited as motivation for PA and challenges of living with T1D were cited as PA barriers; (2) experience with and motivation to manage diabetes while engaging in PA-participants provided details of accommodating the inherent uncertainty or limitations of PA with diabetes and sometimes preparing for PA involved psychological and motivational adjustments while some relayed feelings of avoidance; (3) peer support encouraged engagement with the intervention-participants appreciated the peer aspects of components of ExerT1D and participants' reflections of the facilitated group experience highlight many benefits of a small-group virtual program; and (4) improvements in PA and diabetes self-management efficacy-all participants credited the program with improving or at least raising awareness of T1D management skills. CONCLUSIONS: Our virtual PA intervention using an active video game and discussion component provided adolescents with T1D the confidence and peer support to engage in PA, improved awareness of diabetes-specific tasks to prepare for exercise, and improved understanding of the effect of PA on glucose levels. Engaging youths with a virtual video game intervention is a viable approach to overcome barriers to PA for adolescents with T1D. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05163912; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05163912.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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