Interaction between Bacteroides and HG-type pectins with different molecular weights
Notice bibliographique
Résumé
Pectins, a complex class of polysaccharides, are prominently represented by HG-chains, which are both abundant and extensively studied. Bacteroides species exhibit a remarkable ability to metabolize plant- and animal-derived polysaccharides, including the degradation of HG-type pectins through polysaccharide utilization locus (PUL). However, the effects of structurally diverse HG-type pectins on PUL expression, metabolite production, and metabolic pathways of Bacteroides remain unclear. Addressing this, this study chose HG-type pectins with different molecular weights from citrus (CP) and pomelo (PP), identified Bacteroides species capable of utilizing these pectins, studied the resulting metabolites through non-targeted metabolomics coupled with short-chain fatty acids analysis, and examined the activation of PUL and metabolic pathways by transcriptomic studies. The results showed that Bacteroides thetaiotaomicron A4 and Bacteroides caccae K9 could utilize HG-type pectins with different molecular weights. The production of propionic acid by Bacteroides thetaiotaomicron A4 was significantly affected by the molecular weight of pectins. Utilizing CP, B. thetaiotaomicron A4 enriched metabolites such as carbohydrates, amino acids, peptides, amines, and significantly enhanced pathways such as sphingolipid metabolism and drug metabolism (other enzymes) through PUL75, PUL63, and PUL55. In contrast, when using PP, B. thetaiotaomicron A4 enriched similar metabolites and further upregulated pathways related to sphingolipid metabolism and pyrimidine metabolism. The molecular weight of HG-type pectins differentially affected the expression of carbohydrate-active enzymes and metabolic pathways, resulting in different metabolite profiles. This study aims to contribute to the understanding of structure-activity relationship between pectins and gut microbiota and to inform precision nutrition strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».