Metamaterial-engineered fiber-chip couplers in silicon and silicon nitride waveguides
Notice bibliographique
Résumé
Integrated photonics has become a mainstream technology driven by advances in optical communications and leveraging mature processing infrastructure of silicon microelectronics. In practical applications of photonic integrated circuits (PICs), the presence of low-loss off-chip optical coupling interfaces is of key importance. Photonic chips require optical connection to the external world, facilitating both multi-channel fiber connections and free-space multi-port optics. Optical coupling in and out of the planar waveguide circuits is still a critical challenge in integrated photonics due to limitations caused by geometrical, material, and modal mismatches. The utilization of subwavelength grating (SWG) metamaterials, i.e. nano-structured waveguide segments with structural periodicity smaller than the wavelength of the propagating light, is often harnessed as an effective design tool to improve the performance of fiber-chip optical couplers, without compromising the fabrication simplicity. In this work, we present recent advances in the development of low-loss photonic chip interfaces based on surface grating couplers with SWG metamaterials. In particular, we report on advanced design solutions of surface gratings realized on silicon and silicon nitride waveguide platforms, facilitating effective control of polarization and enhanced fiber-chip coupling performance with losses down to −1dB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».