Speckle noise reduction in coherent spatial frequency domain imaging
Notice bibliographique
Résumé
This work applies spatial frequency domain imaging (SFDI) to extract optical absorption and reduced scattering values (μa and μs’) of tissue-like samples, with a coherent light source. Here, we evaluate SFDI illuminated by a multi-wavelength vertical-cavity-surface-emitting-laser (VCSEL) array, with selectable wavelengths of 680nm, 795nm and 850nm. The speckle noise is mitigated with a rapid current sweep and with the overlapping of up to three diode lasers per wavelength. The current sweep spans over the single- and multi- transverse mode regimes, to achieve a shorter coherence length and therefore reduce speckle-related noise. Results show a more accurate measurement for the reduced scattering than the absorption coefficient (average error of 1.8% and 11.5% respectively, with 850nm diodes) on tissue phantoms, with the current sweep applied, which is comparable to an incoherent LED source (4.4% and 13.6%). Further reduction in speckle-related noise is observed by illuminating with multiple diodes of the same wavelength. At 850nm, illumination with three diodes causes a noise of 11.5±3.3% in absorption measurements, which is lower than the noise when using a single diode (14.9±4.3%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».