High data rate underwater optical wireless communication systems with ICSM codes within green spectrum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Underwater Optical Wireless Communication (UOWC) is emerging as a promising technology for high-speed data transmission in marine environments. This paper introduces a new UOWC system that integrates Optical Code Division Multiple Access (OCDMA) using Identity Shift Column Matrix (ICSM) codes, specifically designed to enhance communication capacity. For generating the relevant optical signals for the ICSM code sequences, Laser Diodes (LDs) sources are utilized, operating in the green spectrum ranging from 532 to 538.4 nm, known for their low attenuation in UOWC environments, to achieve extended transmission ranges. The performance of the proposed system is rigorously evaluated across five distinct water types—Pure Sea (PS), Clear Ocean (CL), Coastal Sea (CS), Harbor I (HI), and Harbor II (HII)—which exhibit varying absorption and scattering coefficients. The key performance metrics are investigated including eye diagrams, Bit Error Rate (BER), Underwater (UW) transmission distances, and Quality Factor (Q-factor). The obtained results indicate that the system can achieve an overall capacity of 30 Gbps with a maximum UW transmission distance of 50 m in PS water, characterized by the lowest extinction coefficient, while the shortest effective range of 5.2 m is observed in HII water, with the highest extinction coefficient. These ranges are achieved below the threshold value of BER (3.8 $$\times 10^{ - 3}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:msup> <mml:mn>10</mml:mn> <mml:mrow> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle