Profils de valeurs de travail et centralité du travail chez des élèves du secondaire
Notice bibliographique
Résumé
Le modèle en quatre facteurs de valeurs de travail (MQF-VT) a été développé et validé empiriquement pour incorporer les principales valeurs de travail recensées dans les écrits scientifiques. Cet article vise à vérifier la présence de profils de valeurs de travail sur la base du MQF-VT à partir d’un échantillon d’élèves québécois du secondaire (n = 3 083). Il vise également à décrire l’association entre les profils dégagés et la centralité du travail (c’est-à-dire l’importance qu’une personne accorde au travail dans sa vie), ainsi que les caractéristiques sociodémographiques. D’abord, un questionnaire en ligne a servi à récolter les données. Ensuite, une analyse de modélisation par équation structurelle exploratoire a permis d’estimer la structure factorielle du MQF-VT. Puis, une analyse de profils latents a permis d’obtenir cinq profils généralement similaires à ceux identifiés dans une précédente étude. Enfin, une analyse de comparaisons des profils indique que le niveau de centralité du travail varie selon l’appartenance à un profil. L’originalité de cet article est de soutenir la validité du modèle théorique et de la solution de profils qui en découle, ce qui contribue à sa généralisation. Dans la pratique, les résultats montrent l’importance pour les spécialistes de l’orientation de mobiliser les valeurs de travail dans leurs interventions auprès des élèves du secondaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».