Police culture, discourse, and the construction of Canadian police officers’ identity
Notice bibliographique
Résumé
Canadian police officers work within a deeply rooted and unique police culture that remains anchored to traditional occupational norms and values often resistant to change. Yet, policing is under pressure from elected officials and the public to meet changing social realities and public expectations. Inevitably, officers experience an identity crisis when they feel the strong and persistent pull of their tradition-bound culture while their services attempt to be more inclusive and progressive. Utilizing critical discourse analysis (CDA) and specifically Fairclough’s dialectical-relations approach, this study explores how identity is constructed and reinforced through discourse within and by police culture to create the idea of what it means to be a cop. Using data from an analysis of semi-structured interviews with 30 currently serving police officers in four Canadian police services, it considers how the language of policing (verbal, written, visual) is used to construct police identity. The data show that through the use of police-specific discourse prior to, during, and after recruitment, police culture retains an all-powerful hold on officers’ identity construction before and during recruitment and throughout their careers. It also represents a barrier to more equitable and inclusive police organizations. Finally, this study explores areas such as training, recruitment, and warrior/guardian debate where change should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».