The creation and application of the Project Management Adherence Tool (PMAT) in understanding and advancing deflection programs and other community-based initiatives
Notice bibliographique
Résumé
The opioid overdose crisis in the United States has given rise to innovative solutions to address behavioural health problems in communities. These complex initiatives vary greatly, making it difficult to understand what makes them successful and where their gaps and needs are, which impairs the ability to know how to best apply resources. This article examines Cordata’s Operation to Save Lives (O2SL) and Quick Response Team (QRT) National’s use of the Project Management Maturity Model (Maturity Model) to create an instrument, the Project Maturity Adherence Tool (PMAT) to better understand the state of complex, collaborative community-based programs that address substance use disorders (SUDs), opioid use disorders (OUDs), mental health disorders, community safety and well-being, and fatal overdoses in the United States. It represents a shift in the purpose of employing this model from industries like engineering, software development, and business to community-based initiatives to address behavioural health issues. In this setting, its primary purpose is to create structured communication within and between geographically dispersed, multifaceted initiatives that are united by common goals and funding streams but may have great diversity in how they operate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».