Development of Sustainable Humanistic Education Strategies in Higher Vocational Colleges
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were: 1) to study the current status of the development of sustainable humanistic education in higher vocational colleges in Hunan Province, 2) to develop strategies for the sustainable development of humanistic education in higher vocational colleges in Hunan Province, and 3 to evaluate the effectiveness of the suitability and feasibility of the sustainable development strategy of humanistic education in higher vocational colleges in Hunan Province. This study took 3351 people from 6 vocational colleges in Hunan Province as the research subjects. According to the Krejcie and Morgan (1970) sampling table, the sample group is 338 teachers, 132 school administrators, and 196 corporate mentors. The research tools include 1) a questionnaire, 2) in-depth interview, 3) focus group, and 4) evaluation effectiveness. Data analysis uses percentage, mean, standard deviation and content analysis. The research results showed that 1) the current status of development of sustainable humanistic education in higher vocational colleges in Hunan Province is at a medium level, 2) the strategies for the sustainable development of humanistic education in higher vocational colleges in Hunan Province include: (1) improve talent training programs; (2) strengthen the construction of the teaching staff; (3) innovate teaching methods; (4) enrich course content; (5) organize social practice; (6) strengthen school-enterprise cooperation; (7) establish an evaluation system, and 3) the effectiveness of the suitability and feasibility of the sustainable development strategy of humanistic education in higher vocational colleges in Hunan Province are both at a high level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».