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Enregistrement W4408672007 · doi:10.1002/bbb.2749

Extracellular electron supply from titanium( <scp>III</scp> )nitrilotriacetic acid promotes production of reduced fermentation end products in <i>Clostridium ljungdahlii</i>

2025· article· en· W4408672007 sur OpenAlexaff
Ademola Owoade, Ali Alshami, Richard Sparling, David B. Levin

Notice bibliographique

RevueBiofuels Bioproducts and Biorefining · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermentationNitrilotriacetic acidChemistryExtracellularBiochemistryLysisFood scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interest in the microbial production of bioethanol from renewable sources has prompted efforts to improve its production in homoacetogenic bacteria. It has been suggested that a strongly reducing environment might support the formation of more reduced products. This study investigated the effects of titanium(III)nitrilotriacetic acid (Ti(III)NTA), a highly electronegative redox mediator, on Clostridium ljungdahlii cultures grown in fructose‐based media with either an N 2 or a 20% CO 2 /80% H 2 atmosphere, and in autotrophic cultures with 20% CO 2 /80% H 2 . An atmosphere containing a 4:1 H 2 :CO 2 ratio, rather than the usual 3:1 ratio required for autotrophic acetate production in C. ljungdahlii , was used to determine the effect of excess H 2 electrons on autotrophic versus mixotrophic fermentation. Excess H 2 did not affect the metabolic end‐product profiles observed but the use of Ti(III)NTA resulted in increased production of reduced metabolites such as ethanol, 2,3‐butanediol and lactic acid beyond those reported when CO was used as the sole carbon and energy source. These results reveal a possible correlation between the redox potential of supplied electrons and their metabolic effect. The electronegativity of supplied electrons is crucial, as electrons with sufficient redox potential to reduce ferredoxin gave the observed result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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