Quantification of vestibular perception during caloric test
Notice bibliographique
Résumé
Background: It has been reported that factors such as age and vestibular pathology (i.e. vestibular migraine) could impact self-motion perception during vestibular stimulation. However, to our knowledge, no objective test has been developed to quantify self-motion perception during clinical vestibular evaluation. Objective: The main objective of the present study was to quantify vestibular perception during caloric vestibular stimulation using a tachometer. Methods: Twenty-two participants were divided into three groups: 1) younger healthy adults, 2) older healthy adults and 3) vestibular impaired adults. All participants performed bithermal water caloric irrigation during which slow-phase eye velocity (SPV) was measured using videonystagmography and self-motion velocity perception was assessed using a handheld tachometer (RPM). Results: The results revealed a significant difference in SPV between vestibular impaired ears and both healthy groups, and a significant difference in self-motion velocity perception between healthy young and vestibular impaired participants. Conclusions: This study suggest that the SPV similarly to self-motion perception (RPM) can differentiate between vestibular impaired and young healthy participants. Future work is required to assess the influence of self-motion perception in aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».