A quality improvement initiative to develop an interprofessional peripheral nerve transfer clinic for individuals with traumatic cervical spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Loss of upper extremity (UE) function impacts almost every aspect of daily life and upper limb recovery is reported to be a major priority of individuals living with tetraplegia. Surgical peripheral nerve transfer (PNT) offers the potential to restore volitional control of elbow, wrist and hand function of individuals with C5-C8 tetraplegia AIS A-C. Unfortunately, while there is growing evidence supporting the role of PNT in spinal cord injury (SCI) rehabilitation, there are currently no internationally-recognized consensus-derived best practices for provision of PNT following spinal cord injury (SCI) and few programs have focused on interdisciplinary collaboration during patient selection, surgical decision making, management of medical comorbidities and postoperative rehabilitation. This quality improvement initiative aimed to establish a novel, interdisciplinary PNT program with the goal of optimizing UE recovery and function in individuals with tetraplegia in Canada. MATERIALS AND METHODS: An interprofessional team assembled to complete a detailed exploration of care segments, organizing and sequencing care delivery. RESULTS AND CONCLUSIONS: As a result of this initiative, a care map of planned interprofessional services, their optimal timing across the continuum of care, and clinical functional and community integration outcomes were developed. Data collection and program evaluation are ongoing, and further work to mitigate barriers and develop educational materials around PNT surgery are intended to improve medical decision making and best practice implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».