Notice bibliographique
Résumé
The Pima Indians of Arizona offer one of the clearest examples of the connections between settler-colonial environmental engineering and health.The community suffers from one of the highest rates of diabetes in the world, with over half of the adult population diagnosed with the disease. 1 In 1877, the U.S. Congress passed the Desert Land Act, allowing settlers to claim arid or semiarid "public" lands in exchange for irrigating and cultivating them, thereby expressing in legislation a settler-colonial logic that views the frontier land as arid, in need of irrigation to produce crops and profit for settler communities.Subsequent "developmental" projects based on such reasoning, like the Roosevelt Dam (1903) and the Florence Diversion Dam (1922), have decreased the Pimas' water access by more than 60 percent, 2 caused irreversible damage to their food sovereignty and lifestyle, and introduced highly-processed market food with high sugar and fat content -a diet that has led to an epidemic of obesity and diabetes.Similar patterns can be seen among indigenous peoples across Canada, Australia, and New Zealand, where settlercolonial projects shattered the fabric of societies and destroyed indigenous farming, fishing, and food gathering practices, contributing to epidemics of obesity, hypertension, and heart diseases. 3espite following a clearly similar pattern, Palestinian health is often excluded from discussions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».