L’intégration des savoirs d’expérience dans les formations universitaires en travail social. L’exemple d’une école d’été intensive à l’École de travail social de l’Université de Sherbrooke au Québec
Notice bibliographique
Résumé
L’implication des personnes usagères dans les formations en travail social est de plus en plus présente dans les modèles pédagogiques universitaires. Depuis 2015, l’École de travail social de l’Université de Sherbrooke (Québec, Canada) a voté une orientation prioritaire d’impliquer les personnes usagères dans ses programmes de formation. Par le biais du déploiement d’activités pédagogiques, dont une école d’été intensive regroupant personnes étudiantes et personnes usagères, les savoirs d’expérience sont intégrés dans la formation en travail social bonifiant ainsi les cursus offerts aux personnes étudiantes et favorisant l’exercice du pouvoir d’agir des personnes usagères. Cependant, une telle orientation demande de revoir les pédagogies universitaires en les rendant plus participatives et inclusives et en rapprochant les milieux d’enseignement de la communauté. Appuyés sur les principes de la réduction de la distance et du croisement des savoirs, les projets de l’École de travail social permettent entre autres aux personnes étudiantes de développer et consolider des habiletés et des compétences professionnelles transposables à la pratique et aux personnes usagères de prendre confiance et de reconnaître leurs savoirs d’expérience. Dans les deux cas, il s’agit de retombées pertinentes pour les formations en travail social.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».