Advancements in diagnosis and treatment of lung adenocarcinoma patients under ECMO support: a case series and comprehensive literature review
Notice bibliographique
Résumé
This case series explores the use of veno-venous extracorporeal membrane oxygenation (VV ECMO) as a bridge to diagnosis and treatment in patients with suspected lung adenocarcinoma and severe respiratory failure refractory to conventional mechanical ventilation. We present three cases where ECMO support was initiated to facilitate further diagnostic evaluations, including lung biopsy and bronchoalveolar lavage fluid liquid biopsy, enabling the identification of actionable mutations and guiding targeted therapies. Two patients achieved significant clinical improvement and were successfully weaned from ECMO, while one patient experienced an unfavorable outcome due to a combination of uncontrolled tumor progression and hospital-acquired pneumonia. Our findings suggest that ECMO, traditionally considered a relative contraindication in advanced cancer, can be a valuable temporary support in carefully selected patients, allowing time for diagnosis and targeted treatment initiation. Furthermore, our experience highlights the feasibility and safety of performing lung biopsies under ECMO with appropriate anticoagulation management. This study emphasizes the importance of individualized decision-making and a multidisciplinary approach when considering ECMO for lung cancer patients, carefully weighing the risks of infection and disease progression to optimize patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».