Gender disparities in rural livelihood diversification and household food insecurity in northern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Although income diversification is a well-established strategy for mitigating poverty and household food insecurity, gendered dimensions have been under-investigated. Examining a specific district in northern Ghana with heightened levels of food insecurity, we asked two questions: 1) Does income diversification reduce the risk of experiencing household food insecurity? and if so, 2) Does the relationship differ between women and men? This investigation used univariate, bivariate, and multivariate analysis of a cross-sectional survey of married spouses in 435 households. Results indicate that income diversification is linked with greater reporting of household food insecurity (OR = 1.23, p < 0.01). The link between livelihood diversification and household food insecurity is stronger among women than their husbands (OR = 1.27, p < 0.01). While we do not know whether diversified livelihoods cause food insecurity or food insecurity causes someone to diversify their income, improving the stability of income sources for both women and men in ways that consider gendered food dynamics is needed, particularly in rural African geographies disproportionally dependent upon biophysical environments and economies that are rapidly changing. African geographers and rural development professionals need to consider multiple individual and diverse gendered experiences for progressing scholarship that strives to explain and resolve uneven livelihood outcomes for household food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».