MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408677265 · doi:10.1155/jfbc/1106215

Unveiling the Phenolic Profiling of Moroccan <i>Ferula communis</i> L. Fruits: A Combination of <i>In Silico</i> and <i>In Vivo</i> Protective Effect Against Methotrexate‐Induced Hepato‐Renal Dysfunction

2025· article· en· W4408677265 sur OpenAlexaff
Ghizlane Nouioura, Mohamed El fadili, Mohamed Bouhrim, El Hassania Loukili, Hazem K. Ghneim, Mourad A. M. Aboul‐Soud, John P. Giesy, Badiaâ Lyoussi, Elhoussine Derwich

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Biochemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant chemical constituents analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésIn vivoIn silicoPharmacologyMethotrexateChemistryProfiling (computer programming)MedicineTraditional medicineComputational biologyBiologyBiochemistryInternal medicineBiotechnologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Methotrexate (MTX) is associated with several side effects, including hepatic and renal toxicities, which limit its effectiveness as an anticancer medication. These toxicities can lead to hepatotoxicity, nephrotoxicity, and potential liver and kidney failure. On the other hand, the fruit of the giant fennel plant ( Ferula communis ) contains bioactive compounds with proven antioxidant and anti‐inflammatory properties, as demonstrated in previous studies. These compounds have protective effects against various diseases. Aim of the Study: The current study combines in silico ADMET prediction and in vivo evaluation of hepatorenal toxicity of MTX in rats to predict potential effects in humans. Materials: Chemical constituents of FC were identified using HPLC‐DAD analysis. In silico pharmacokinetics, ADMET predictions, and Egan’s boiled egg model were employed. For the in vivo experiments, 32 rats were divided into four groups to investigate the impact of FC extract (FC‐Ext) on MTX‐induced hepatorenal toxicity. The rats were pretreated with FC‐Ext (250 mg/kg, body mass, dissolved in distilled water) from days 1 to 21 and administered MTX (25 mg/kg) on day 7. Various parameters, including body and organ masses, serum toxicity biomarkers (such as albumin, ALT, AST, BUN, creatinine, uric acid, and total protein), hematological parameters, and tissue histopathology, were evaluated to assess MTX‐induced hepato‐renal damage. Results: The analysis of FC revealed the presence of various phenolic acids, with 15 compounds identified using HPLC‐DAD. ADMET prediction provided assurance regarding the safety of the phytochemical compounds from FC concerning liver injury. Experimental validation in vivo confirmed that MTX‐induced hepato‐renal damage led to increased levels of AST, ALT, BUN, and creatinine in blood serum. Hemoglobin, total protein, albumin, and uric acid levels decreased following exposure to MTX. However, co‐treatment with a hydro‐ethanolic extract of FC significantly mitigated these changes, restored kidney and liver functions, and preserved tissue architecture. Conclusion: FC‐Ext shows promise in managing liver and renal diseases and mitigating the hematological toxicity induced by MTX. These findings suggest potential applications for humans in preventing MTX‐induced renal, hepatic, and hematological toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food BiochemistryMême sujetPlant chemical constituents analysisTravaux en français237 207