Fish, Invertebrate, and Marine Mammal Bycatch in a Central Canadian Commercial Fishery for Arctic Char
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cambridge Bay, Nunavut, hosts Canada’s largest Arctic Char Salvelinus alpinus commercial fishery with waterbody-specific quotas managed under one Integrated Fisheries Management Plan that emphasizes ecosystem-based management and the need to understand bycatch in the fishery. Bycatch reporting in the fishery, however, remains deficient. In this study, we report on fish, invertebrate, and marine mammal bycatch recorded in logbooks from 2012-2018 at two commercial waterbodies fished using weirs (Halokvik, Jayko) and two fished using gillnets (Surrey, Ekalluk) in multiple Arctic char habitats (rivers, lakes, estuaries). Arctic Char not retained for commercial purposes (discards or those kept for subsistence) comprised the greatest amount of bycatch. Other bycatch included seven fish species(n = 633), one crab species (n = 5), and two seal species (n = 11). Weir fisheries had minimal non-target bycatch, with Halokvik reporting none and Jayko only one species. Gillnet fisheries exhibited the highest bycatch diversity, particularly at the Surrey estuarine fishery. Significant inter-annual variation in the amount of non-target bycatch was also observed at three of the four waterbodies. These findings offer insights for ecosystem-based management for this fishery, while providing a baseline for future monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».