The Effect of Cancer and Its Management on Orthodontic Treatment Outcomes: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Orthodontic treatment for patients undergoing cancer therapy presents unique challenges due to the effects of chemotherapy and radiotherapy on oral health. The impact of oncological treatments on orthodontic outcomes, including dental development, malocclusions, and treatment success, remains an area of ongoing research. This systematic review aim to evaluate the influence of radiotherapy and anti-neoplastic drugs on the successful completion of orthodontic treatment plans.A comprehensive literature search was conducted across six databases following PRISMA guidelines. The PICOS framework guided the study selection, focusing on individuals with dental or occlusal issues undergoing or recovering from cancer treatment. Eligible studies included retrospective, case-control, prospective case-control, and cross-sectional designs. The review included studies from various regions with diverse sample sizes. Findings indicated that 60% of children receiving chemotherapy achieved successful orthodontic outcomes, though chemotherapy significantly reduced treatment efficacy for certain malocclusions. Radiation therapy was associated with an increased risk of root resorption and microdontia compared to chemotherapy. Cancer treatments significantly influence orthodontic treatment success, with chemotherapy and radiotherapy impacting dental outcomes in distinct ways. While orthodontic treatment remains viable for cancer patients, individualized planning and multidisciplinary collaboration are crucial to optimizing results. Future research should focus on larger prospective studies to refine treatment guidelines and address confounding factors affecting orthodontic outcomes in oncological patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».