The legal and socioeconomic considerations of spine telemedicine in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Telemedicine, or virtual care offers a platform for remote assessments, for either initial consultations or follow-up care. Telemedicine is a broad term and may refer to video conferences/assessments, telephone visits, messages through online platforms, and remote monitoring applications. The restrictions during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) crisis had accelerated the use of telemedicine in Canadian healthcare. Several years after the pandemic, after this initial trial of widespread telemedicine, there remains significant uncertainty as to its efficacy and future directions. There are inherent challenges to telemedicine, including questions of clinical reliability and privacy, balanced against the possibility of efficiency and increased access to specialists. The Canadian healthcare system also poses significant challenges in the evaluation and systemic implementation of telemedicine, given the lack of a national legal framework and separate provincial or territorial regulation systems across the country. Telemedicine is of a particular interest to spinal surgeons, given the prevalence, morbidity, and economic costs associated with spinal pathologies. Prior to the COVID-19 pandemic, few spine surgeons offered telemedicine, due to the perceived challenges of remote assessment and diagnosis with spine pathologies. There has been little subsequent data to examine the role and suitability for remote acre in spine surgery. Herein, we review the current landscape of telemedicine in Canadian healthcare, with applications to spine surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».