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Enregistrement W4408677773 · doi:10.51985/jbumdc2024-433

Development, Implementation and Initial Evaluation of the Blueprint for MBBS Theory Exams in a Private Medical College of Pakistan

2025· article· en· W4408677773 sur OpenAlexaboutno aff
Yusra Nasir, Sobia Ali, Sana Shah

Notice bibliographique

RevueJournal of Bahria University Medical and Dental College · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlueprintMedical educationPsychologyMathematics educationMedicineEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aimed to enhance the validity of the exam bank at Liaquat National Medical College (LNMC), Karachi, through the development and evaluation of the exam blueprinting process as part of an ongoing quality assurance initiative. Study design and setting: This study was conducted at Liaquat National Medical College (LNMC), Karachi. Participants included key stakeholders i. faculty members, ii-officials from the examination department (involved in the development of the fourth-year MBBS neuroscience exam blueprint), and iii-students. Methodology: Ethical approval for this study was taken by the LNMC Ethics Review Committee. For the ease of understanding, this article was divided into two sections: In first section, the stepwise approach of blueprint development was discussed whereas the second section dealt with feedback from 105 4th Year MBBS students, feedback from faculty involved in this process and the experiences of examination unit personnel. Results: Following the Calgary model by Coderre et al., a blueprint for undergraduate MBBS theory exam was developed. Students (85%) agreed that the exam accurately assessed the taught content. Faculty expressed satisfaction with the blueprinting process, noting improvements in exam quality, topic representation, and the elimination of redundant questions. Examination unit personnel reported better time management and improved alignment with curricular objectives. Initial challenges, such as faculty’s lack of training and resistance were also identified. Conclusion: The blueprinting process significantly enhanced alignment of theory exam with educational objectives thereby ensuring the content validity. Continued training and institutional support are vital in overcoming initial challenges and ensuring the long-term success of blueprinting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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