Processing pronunciation variation with independently mappable allophones
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• A long-standing merger of /n/ to /l/ in Cantonese has produced [n]- and [l]-initial pronunciation variants that are effectively allophones of syllable-initial /l/ and /n/. • [n] and [l]-initial allophones are distinguishable in perception. • In recognition and encoding paradigms, [n] and [l] allophones are processed neither equivalently nor distinctly when the targets bear the more common [l]-initial allophone. • Error rates are high when the targets bear the [n]-initial allophone. • [n] and [l] are allophonic variants independently mapped to a phoneme, with connection strengths varying. Sound change can present synchronic variation with categorical pronunciation variants. This is the case in Cantonese, where syllable-initial /n/ is merging with /l/, occasionally creating homophones (e.g., lou5 腦 “brain”/ 老“old”) and giving rise to [n]- and [l]-initial pronunciation variants that are allophones. This pronunciation variation offers insight into how variation is processed in spoken word recognition because [n] and [l] in Cantonese are not associated with an orthographic standard. Across four experiments, we examine the perception, recognition, and encoding of Cantonese [n] and [l], and use Bayesian analyses where gradient interpretations are more straightforward. We observe perceptual evidence that these allophones are distinguishable (Exp 2). In recognition (Exp 1) and encoding (Exp 3) paradigms, we find that the [n] and [l] allophones are processed neither equivalently nor distinctly when the targets bear the more common [l]-initial allophone. When the targets bear the [n]-initial allophone (Exp 4), we observe high error rates, and somewhat contradictory results. Altogether, the results suggest that [n] and [l] are allophonic variants independently mapped to a phoneme, with connection strengths varying as a function of the frequency, such that the more common [l]-initial pronunciation demonstrates an overall recognition advantage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle