FOLR1 as a therapeutic target in platinum-resistant ovarian carcinoma: unique expression patterns across ovarian carcinoma histotypes and molecular subtypes of low-grade serous carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With the development of novel antibody-drug conjugates (ADCs), folate receptor alpha (FOLR1) is a promising therapeutic target for the treatment of platinum-resistant tubo-ovarian carcinomas. The main aims of this study were to assess FOLR1 protein expression in a large cohort of ovarian carcinoma histotypes. To inform future clinical trial design we identified molecular correlates of FOLR1 expression in low-grade serous carcinoma (LGSC). METHODS: One thousand five hundred forty-seven ovarian carcinoma samples from 5 different Canadian cohorts were successfully evaluated by immunohistochemistry for FOLR1 expression using the PS2+ system. Statistical analyses with clinicopathological parameters, LGSC molecular subtypes, and overall survival (OS) were performed. RESULTS: 0.02), and p16 loss (48% p16 absent vs. 26% normal; p=0.03). Canonical MAPK mutation status and PR expression remained significant on multivariable analysis. No significant associations between OS and FOLR1 expression were observed. CONCLUSION: A significant proportion of LGSC express high FOLR1 levels supporting the development of clinical trials to investigate ADCs targeting FOLR1 as novel agents for treating this disease. In LGSC, high FOLR1 expression was associated with fewer MAPK pathway alterations, low PR expression, and p16 loss.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».