Quantitative diffuse optical spectroscopy and T1 mapping of gadolinium-incorporated porphysome nanoparticles for guided theranostics of oral cancer in mice
Notice bibliographique
Résumé
Porphysomes are liposomal nanoparticles composed of photoactive porphyrin-lipid conjugates that exist either in intact or dissociated states. When intact, their tight packing density quenches fluorescence while their 100 nm diameter causes preferential accumulation in tumors through the enhanced permeability and retention effect. When processed by tumor cells, porphysomes dissociate into their subunits, unquenching their fluorescence and increasing their photoactivity. Magnetic resonance imaging (MRI) contrast is enabled by including gadolinium into the porphyrin-lipid conjugates. The passive tumor targeting and multimodal contrast present opportunities for novel oncological theranostic workflows. For instance, preoperative T1-weighted MRI enables margin assessment and/or specific uptake of the agent, while intraoperative optical measurements can distinguish residual tumor or aid in photodynamic therapy planning and monitoring. Here we compare MRI tumor contrast of gadolinium porphysomes (GPs) or gadolinium J-porphysomes (JGPs) versus Gadovist, and determine if diffuse reflectance and quantitative fluorescence spectroscopic (DRS/QFS) point measurements of porphysome concentration (GPs or JGPs) enable delineation of residual tumor. These tests used an oral squamous cell carcinoma (MOC2) tongue xenograft mouse model. Five mice were injected intravenously with GPs and JGPs, then measured at 15 minutes, 24 hours, and 44 hours post injection with T1 mapping in a 7T MRI, and with the DRS/QFS probe. Frank contrast was observed between tumor and healthy tissue in both MRI and spectroscopic measurements with broad agreement of total porphysome concentration between these measures at all measured time points. GPS and GJPS had significantly longer half-lives than Gadovist, with greater tumor specific uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».