The concept of the "little man" in Chi Zijian's “Last Quarter of the Moon” in the context of the Russian literary tradition
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to identify the specific characteristics of the "little man" figure in the novel “Last Quarter of the Moon” by the Chinese writer Chi Zijian, examined within the context of Russian classical literature. The work considers select characters from the novel who embody the "little man" archetype and contribute to the ideological framework of the work. The novelty of this research lies in its analysis, for the first time, of the imagery system in “Last Quarter of the Moon” with respect to typification and the inheritance of traditions from Russian literature. The study finds that in Chi Zijian's significant novel, ordinary individuals with innate talents, kindness, and simplicity of heart are typically endowed with a tragic fate. Furthermore, the writer emphasizes the helplessness of her Evenki protagonists in the face of historical and contemporary challenges. Through the depiction of the lives of "little people," Chi Zijian reflects the decline of the traditional culture of ethnic minorities and the destruction of the natural environment. The author focuses on creating images of women from among these "little people," whom she portrays as holding the key to restoring the relationship between humanity and nature, as well as to reviving a harmonious ecological worldview based on the equality of all living beings and reverence for nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,021 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».