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Enregistrement W4408681117 · doi:10.1016/j.geoderma.2025.117251

Field experiment reveals varied earthworm densities boost soil organic carbon more than they increase carbon dioxide emissions

2025· article· en· W4408681117 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeoderma · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience and Technology Department of Zhejiang ProvinceZhejiang A and F UniversityNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCarbon dioxideEarthwormEnvironmental scienceSoil carbonCarbon fibersGreenhouse gasEnvironmental chemistrySoil waterSoil scienceChemistryAgronomyMaterials scienceGeologyOceanographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Earthworms boosted CO 2 emissions and SOC concentrations in bamboo forest soils. • Earthworm activity raised CO 2 emissions by elevating DOC and BG levels. • Higher earthworm densities resulted in lower soil CO 2 emissions. • Earthworms increased SOCD sixfold compared to their CO 2 -C emissions. Earthworms play crucial roles in regulating soil organic carbon (SOC) and greenhouse gas emissions in forest soils. Laboratory studies have proven that they promote soil carbon dioxide (CO 2 ) emissions. However, the effects of earthworm activity on forest soil CO 2 emissions and organic carbon (C) have not yet been quantified in situ, and the impact of different earthworm densities remain unclear. In this study, we investigated how earthworm ( Pheretima guillelmi ) activity at three densities (no earthworms, original density, and double the original density) affected SOC, its labile fractions, C-related enzyme activities, and soil CO 2 emissions in a Moso bamboo ( Phyllostachys edulis ) forest ecosystem over a six-month field experiment. Our results showed that the original earthworm density resulted in a 23.4 % increase in soil CO 2 emissions, while double the original earthworm density resulted in a 9.6 % reduction in emissions compared to the original density. Additionally, earthworms at both densities significantly increased the concentration of SOC and its labile fractions. Notably, the increase in SOC density (SOCD, SOC stock per unit land area, kg C ha −1 ) induced by earthworm activity far exceeded the increase in CO 2 -C emissions. Specifically, the earthworms at double the original density led to an 8.8-fold increase in SOCD, while the original density resulted in a 3.7-fold increase. Furthermore, our findings identified dissolved organic C (DOC) as the most critical labile organic C fraction influencing soil CO 2 emissions associated with earthworm activity, while β-glucosidase (BG) was the most significant C-related enzyme affecting soil CO 2 emissions driven by earthworm activity. These results provide important insights into the role of earthworms in both CO 2 emissions and SOC accumulation in subtropical forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle