Field experiment reveals varied earthworm densities boost soil organic carbon more than they increase carbon dioxide emissions
Notice bibliographique
Résumé
• Earthworms boosted CO 2 emissions and SOC concentrations in bamboo forest soils. • Earthworm activity raised CO 2 emissions by elevating DOC and BG levels. • Higher earthworm densities resulted in lower soil CO 2 emissions. • Earthworms increased SOCD sixfold compared to their CO 2 -C emissions. Earthworms play crucial roles in regulating soil organic carbon (SOC) and greenhouse gas emissions in forest soils. Laboratory studies have proven that they promote soil carbon dioxide (CO 2 ) emissions. However, the effects of earthworm activity on forest soil CO 2 emissions and organic carbon (C) have not yet been quantified in situ, and the impact of different earthworm densities remain unclear. In this study, we investigated how earthworm ( Pheretima guillelmi ) activity at three densities (no earthworms, original density, and double the original density) affected SOC, its labile fractions, C-related enzyme activities, and soil CO 2 emissions in a Moso bamboo ( Phyllostachys edulis ) forest ecosystem over a six-month field experiment. Our results showed that the original earthworm density resulted in a 23.4 % increase in soil CO 2 emissions, while double the original earthworm density resulted in a 9.6 % reduction in emissions compared to the original density. Additionally, earthworms at both densities significantly increased the concentration of SOC and its labile fractions. Notably, the increase in SOC density (SOCD, SOC stock per unit land area, kg C ha −1 ) induced by earthworm activity far exceeded the increase in CO 2 -C emissions. Specifically, the earthworms at double the original density led to an 8.8-fold increase in SOCD, while the original density resulted in a 3.7-fold increase. Furthermore, our findings identified dissolved organic C (DOC) as the most critical labile organic C fraction influencing soil CO 2 emissions associated with earthworm activity, while β-glucosidase (BG) was the most significant C-related enzyme affecting soil CO 2 emissions driven by earthworm activity. These results provide important insights into the role of earthworms in both CO 2 emissions and SOC accumulation in subtropical forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».