Factors Explaining the Severity of Acute Achilles Tendinopathy Among Runners: A Comprehensive Cross-Sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Achilles tendinopathy (AT) is a prevalent musculoskeletal injury among runners, accounting for approximately 10% of all running-related injuries. AT can result in persistent symptoms and impact the quality of life of runners. The Victorian Institute of Sport Assessment questionnaire (VISA-A) is a widely used self-reported tool for assessing severity of AT. However, the anatomic, biomechanical, psychological, and social factors that influence its score are still poorly understood. The aim of this study is to identify the factors that explain the severity of AT based on the VISA-A score in runners experiencing acute AT. Hypothesis: The VISA-A score will be explained by both biological and psychosocial factors. Study Design: Cross-sectional study. Level of Evidence: Level 4. Methods: Runners with AT were assessed within 3 months of symptoms onset. The potential explanatory factors assessed included sociodemographic characteristics and medical history, as well as psychosocial, physical, and anatomic (ultrasound imaging) variables. Results: Participants with AT (n = 84) demonstrated moderate impairments, with a mean VISA-A score of 62.8 (SD, 15.1). Three variables emerged as significant factors explaining AT severity: higher level of kinesiophobia and pain catastrophizing, pain during single-leg jumps, and increased cross-sectional Achilles tendon area on ultrasound imaging. These 3 variables had a moderate capacity ( R 2 = 0.47) to explain the VISA-A score. Conclusion: Pain during single-leg jumps, an increased cross-sectional tendon area assessed by ultrasound, and a high score on kinesiophobia and pain catastrophizing questions are associated with higher VISA scores. Clinical Relevance: These findings provide the basis for the development of more tailored interventions to improve the quality of life and function of runners with acute AT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».