Clinician’s guide: expert insights on the use of CDK4/6 inhibitors in patients with early breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of the cyclin-dependent kinases 4 and 6 (CDK4/6) inhibitors abemaciclib and ribociclib to the adjuvant setting marks a significant advancement in the treatment of hormone-receptor-positive, human epidermal growth factor receptor 2-negative early breast cancer (HR+, HER2- EBC). Despite significant strides in early detection and treatment, many patients continue to face the risk of disease recurrence, highlighting the need for more effective adjuvant therapies. These CDK4/6 inhibitors, combined with adjuvant endocrine therapy, have shown promising efficacy in reducing recurrence rates while maintaining a manageable safety profile, as evidenced by the monarchE and NATALEE trials. This paper explores the integration of adjuvant CDK4/6 inhibitors into clinical practice, focusing on disease-free survival and safety outcomes. Key considerations in selecting between abemaciclib and ribociclib are discussed, including patient risk profiles, efficacy and safety profiles, treatment duration, and individual patient preferences. In addition, we discuss managing adverse events to prevent premature discontinuation, with strategies that include dose holds, dose reductions, proactive symptom management, and patient education. The paper also highlights strategies to enhance patient medication adherence and the involvement of multidisciplinary care teams to support treatment delivery. As research continues to evolve, additional follow-ups of the monarchE and NATALEE trials and future trials will further refine patient selection and treatment sequencing, ultimately improving outcomes and enhancing the quality of life for patients with HR+, HER2- EBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,076 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».