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Enregistrement W4408683310 · doi:10.1016/j.lana.2025.101052

COVID-19 and its impact on life expectancy among First Nations people in Alberta, Canada from 2019 to 2022: a population-based study

2025· article· en· W4408683310 sur OpenAlexafffundabout
Chris Sarin, Dean T. Eurich, Olivia Weaver, Li‐Shan Huang, Sydney P. Rudko, Cerina Dubois, Oacia Fair, Lisa Wozniak, Bonnie Healy, Lea Bill, Lynden Crowshoe, Ambikaipakan Senthilselvan, Amy Colquhoun, Salim Samanani

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensInstitute on GovernanceConfederation CollegeUniversity of CalgaryFirst Nations University of CanadaUniversity of AlbertaAlberta Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLife expectancyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographyPopulationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakGerontologyPandemicGeographyEconomic growthPolitical scienceSocioeconomicsMedicineVirologySociologyEconomicsOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: COVID-19 differentially impacted First Nations people due to pre-existing social, racial, and systemic inequities. This study explores life expectancy of First Nations people and the perspectives of First Nations health staff on the observed trends in life expectancy during the pandemic in Alberta, Canada. Methods: All First Nations people in Alberta from a First Nations-identifying dataset (1999-2022) were included in this descriptive study (n = 164,964 in 2017, 49.7% male, 50.3% female, mean age 29.4 years [standard deviation 1.46; range 26.9-31.9 years]). In partnership with First Nations health managers, knowledge users, and using appropriate methods for First Nations people, we examined how the pandemic affected life expectancy in First Nations vs non-First Nations people. First Nations health managers were asked their opinions on observed trends in mortality during the pandemic through individual conversations. Findings: Since 1999, First Nations people consistently had lower life expectancies compared to non-First Nations. In 2019-2021, life expectancy dropped 7.3 years (70.4 [95% confidence interval (CI) 69.48-71.24] to 63.1 [CI 62.28-64.02]) for First Nations people vs 1.4 years (82.8 [CI 82.65-82.92] to 81.4 [CI 81.22-81.51]) for non-First Nations people. Mortality was highest in young adult First Nations females relative to non-First Nations females (∼11-fold increase) during COVID-19. First Nations people had lower life expectancy across most age categories. The 20-50 year age groups had some of the highest relative mortality rates. Health managers observed similar life expectancy trends, perceiving that the pandemic exacerbated existing issues, including delayed access to care, poisonings (i.e., accidental or intentional overdoses), and pre-existing health conditions. Interpretation: First Nations people in Alberta had a substantial drop in life expectancy during the pandemic compared to non-First Nations people. From the perspective of First Nations health managers, the pandemic indirectly exacerbated existing social and health issues, possibly contributing to the trend in life expectancy. Significant initiatives and resources will need to be deployed to assist First Nations communities to close these gaps. Funding: Canadian Institutes of Health research (#PJT-178219).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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