MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408685125 · doi:10.1210/jcemcr/luaf021

Euglycemic Ketoacidosis Postsleeve Gastrectomy in 2 People With Type 1 Diabetes Using Automated Insulin Delivery

2025· article· en· W4408685125 sur OpenAlexaff
W. Aboznadah, Michael A. Tsoukas, Xiaowen Hu, Melissa‐Rosina Pasqua

Notice bibliographique

RevueJCEM Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic ketoacidosisKetoacidosisHypoglycemiaType 1 diabetesInsulinDiabetes mellitusType 2 diabetesPopulationIntensive care medicineSurgeryInsulin deliveryPediatricsInternal medicineEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the prevalence of obesity rises in those with type 1 diabetes, there are more people with this condition undergoing bariatric surgery. Unfortunately, there is an increased risk of diabetic ketoacidosis, especially with euglycemia, in the postoperative period of bariatric surgery in this population. Automated insulin delivery is becoming increasingly popular as a form of intensive insulin therapy with major benefits such as reducing hypoglycemia, but the risk of ketoacidosis remains. We describe 2 cases of mild euglycemic ketoacidosis in the postoperative period after sleeve gastrectomy in adults with type 1 diabetes on commercial automated insulin delivery. Ketoacidosis postbariatric surgery is an ongoing risk, despite advancements in diabetes therapies; the information provided from technologies, however, can better inform and prevent this risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJCEM Case ReportsMême sujetDiabetes Management and ResearchTravaux en français237 207